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【2024届南充零诊】实用类文本阅读（本题共3小题，12分）
阅读下面的文字，完成相关小题。
材料一:
ChatGPT会有伦理偏见及“技术霸权”吗？ChatGPT代表的通用人工智能及将来的超级智能旨在服务广泛认同的伦理理念和全人类的利益，而不是服务单个国家或组织的利益。ChatGPT不应成为西方发达国家技术霸权的宰制，赵汀阳认为，人工智能的出现使人的思想能力逐渐陷入停滞，技术被垄断在少数“绝对强者”手中，产生严重的阶级固化和技术壁垒。当以ChatGPT为代表的人工智能盲目服从命令而不质疑其伦理偏见或不具备预设道德伦理的正确导向时，将会产生科技伦理困境及人文困惑。例如，如果ChatGPT缺乏固有道德规范的强有力规范，就会尽力实现或服从使用者的调教以及恶意使用。“这会让人想起反乌托邦极权主义情景中的分裂的官僚机构：一个部门负责建造武器，但不知道这些武器是如何使用的；另一个部门负责处决罪犯，却不知道他们犯了什么罪，等等。”
ChatGPT在主体性方面无法做到“我思故我在”，其在数据认知范围内作出的回答，是具有“所见即所得”的辩证问题。”ChatGPT在理解主题语境、领会提问者意图上具备与环境互动、执行复杂理解任务的能力，这种“人机互动”限定在以文本为中心的语言空间之中，缺乏数理推理或多模态交互能力。ChatGPT的弊端在于其是即时性的留滞现象，是一种大型语言模型，不是搜索引擎。因此，ChatGPT完成的语料库训练模型时间停留在2021年，其对此后发生的变化并不知情。ChatGPT 在相对表层的固定性文本层面或非专业领域能够为有需求的人提供便捷帮助，但教育界及研究者在充满创新、需要创造力的领域不应陷入对“技术智能的盲目崇拜”中。
（《ChatGPT爆火后关于科技伦理及学术伦理的冷思考》有删改）
材料二：
①从搜索排序到内容生成，ChatGPT利用的依然是神经网络、海量的语言数据和文本数据。由于大量预训练模型不需要数据标注，可以使用更大的数据集，输出精度得到明显提升，而且能记住与用户之前的对话和给它的提示，实现了在知识存储和推理方面质的飞跃。
②算力、算法和数据被业界称为拉动预训练模型的“三驾马车”。算力背后是大量的芯片和电力成本的支撑，有媒体分析称ChatGPT每回复一次，至少花OpenAI 1美分。每一次迭代模型都需要高达千万美元的训练成本。算法模型的搭建优化则需要人才的智力支持，大胆突破尝试。有专业人士表示，未来很可能会出现知识提炼能力和复杂推理能力更强的工具实体。
③ChatGPT正在凭借其巨大的能力将“创意”这件事的门槛拉高。调查显示，89%的美国大学生已经在用它来写作业，搭建论文大纲，甚至一位大学教授曾告诉媒体，他发现班上最好的论文是由ChatGPT创作的。而如果我们只是沉迷于低水平的简单重复，习惯于改头换面，拿新瓶子装旧酒，自然难出原创性成果；如果我们搞研究只是重复地做实验，或者满足于在书斋里翻翻书，东拼西凑当个“学术裁缝”，那么何谈自立自强，落地转化？
④中国版ChatGPT并不遥远。《经济日报》刊文指出，我们拥有全世界最大规模的网民数量，数据积累维度的优势明显，应用场景广泛。在《2021—2022全球计算力指数评估报告》中，中国算力以7分之差居于美国之后。中国仍有实力迎头赶上，把握下一次技术变革的机遇。
（《我们需要的不只是一个ChatGPT》，有删改）
下列关于“ChatGPT”的说法，不正确的一项是（3分）
作为一种人工智能，目前的ChatGPT还没有受到伦理知识的训练，很容易受单个国家或组织控制。
受数据认知范围以及以文本为中心的语言空间的影响与限制，ChatGPT在实现人机互动方面有局限。
ChatGPT是立足于神经网络、语言数据和文本数据等基础上的具有知识提炼和推理能力的实体工具。
较先前的人工智能，拥有大量预训练数据的ChatGPT，实现了在知识存储和推理方面的质的飞跃。
根据材料内容，下列说法正确的一项是（3分）
在赵汀阳看来，严重的阶级固化和技术壁垒是人们思想能力逐渐陷入停滞的原因。
举乌托邦中分裂的官僚机构的例子，意在强调ChatGPT等人工智能应注意伦理研究。
我国有巨大的网民数量、优越的数据积累维度等，缩小了与美国“算力”上的差距。
材料二第②段中“三驾马车”和第③段中“学术裁缝”两处使用的引号的作用不同。
结合两则材料，谈谈你对下面现象的理解。（6分）
当问到“ChatGPT”对学术伦理的影响时，ChatGPT答：“最近出现的大型语言模型（如ChatGPT）极大地影响了包括教育在内的许多领域。虽然这项技术在增强人类智能方面显示出巨大潜力，但它也引发了对学术伦理的担忧。”
